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智能腕带Amiigo上手:可识别动作类型和次数 收藏
 

智能腕带Amiigo上手:可识别动作类型和次数

 

腾讯数码讯(编译:Expelliarmus)当前的健身追踪器在功能上相对单一,它们只能监控佩戴者走路或跑步的简单动作。而随着技术的发展,下一代的健身追踪器在此基础上还能够识别每一种动作的类型。Amiigo智能腕带就是这样一款设备,至少它的产品宣传如此。那这款追踪器在实际使用当中的表现如何呢?

Amiigo分为两个部分,分别是佩戴在手腕上的手环,以及系在鞋带上的追踪器。通过这种方式,它可以同时捕捉佩戴者身体上部和下部的动作。

运动的种类数不胜数,且每一个人的动作也是各不相同。因此,Amiigo并不会试图去对佩戴者的动作进行自动分类,而是要求佩戴者来“训练”它的算法,以识别他们在锻炼时标志性的方式。在最初使用时,用户需要在30秒的时间内至少重复8次锻炼的动作,然后对其进行标记。此后,Amiigo便可以自动识别该锻炼类型,以及重复的次数。

智能腕带Amiigo上手:可识别动作类型和次数

由于尚未正式发布,Amiigo在工作当中的表现并不够完美。笔者使用它对一次混合锻炼进行了追踪,锻炼的内容包括2分钟的固定自行车冲刺、10次硬拉、10次引体向上、40次空蹲、以及15-25次俯卧撑。而Amiigo只能识别其中一半的动作,对于次数的检测也基本没对过。

但是,这已经足以证明这种技术是可行的。笔者注意到,随着锻炼次数的增加,Amiigo的算法也在缓慢地越变越好。所以这也算是一个好的征兆。

随着Amiigo和它的竞争对手收集到更多的信息,这类设备在动作识别上也会变得更加智能。如果用户数量足够多,相关的动作数据库也会更加健全,这样一来,用户在使用之前说不定就不再需要对自己的设备进行训练。
 



 
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